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    技术

    俄罗斯批准大型基础模型的人工智能框架

    21 7 月, 2026
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    俄罗斯莫斯科/RankWire.AI/—— 俄罗斯联邦委员会于7月17日批准了一项框架法案,该法案制定了开发和使用大型人工智能基础模型的国家规则。该法案明确了法律定义,赋予了监管权力,并为符合条件的国内开发者提供了支持。此外,该法案还对模型控制、数据存储、用户须知和人工智能生成内容等方面提出了要求。该法案已于7月8日获得国家杜马通过,目前尚需总统批准方可生效。

    Russia approves AI framework for large foundation models
    俄罗斯为大型人工智能模型制定法律框架。

    根据该法案,大型基础模型是指能够执行大量智力任务且水平与人类能力相当的软件。该定义涵盖了能够根据用户设定的目标提供信息、做出决策或预测结果的系统。符合条件的模型必须包含至少10亿个参数。该框架还制定了涵盖技术主权、人权、个人选择、安全以及遵守俄罗斯法律等方面的原则。

    该立法设立了主权模型和国家模型两大类。主权模型必须由俄罗斯法人实体开发,并保持俄罗斯国内控制。它必须使用位于俄罗斯境内的数据中心。开发者必须保留重现完整开发周期(包括培训和原始参数)的技术能力。国家模型在所有权和数据处理方面遵循类似的规则。但是,它可以包含根据开源许可分发的外国组件。

    国内车型获得正式地位

    政府可能会为构建、部署或运营符合条件的基金会模型的公司制定扶持措施。这些措施可能包括允许其访问用于培训的国家级数据。该法律还允许当局划定仅允许主权或国家级模型运行的领域。这项权力涵盖政府信息系统和其他敏感领域。其他法律和总统令可以制定有关国防、安全、公共秩序和财产保护的规则。

    网站、应用程序和社交平台的运营者面临着一项新的内容规则。日活跃用户超过50万的服务必须提供工具,用于标记人工智能生成的音频或视频素材。该规则允许用户为符合条件的内容添加信息提示。开发者和用户将通过服务协议确定标签格式。平台无需自动标记所有内容,但必须提供相应的技术选项。

    版权和实施规则逐渐成形

    人工智能服务提供商必须告知用户生成内容的版权归属。他们还必须解释访问条款以及用户是否可以转让内容。该法案单独规定了用于机器学习的受版权保护作品。它规定,当开发者合法获得访问权限时,用于提取、比较、分类和模式检测的分析是合法的。如果无人绕过限制访问该材料的技术限制,则训练可以使用受保护的作品。

    如果总统签署并公布该法案,大部分条款将于2026年9月1日生效。国内示范项目地位、开发者义务、内容标记和知识产权等规则将于2027年3月1日生效。现有系统将获得过渡期,直至2032年9月1日,届时其数据处理和存储仍将在俄罗斯境内进行。在总统批准并正式公布之前,该法案仍为已批准的法案,而非已颁布的联邦法律。

    这篇题为“俄罗斯批准大型基础模型的人工智能框架”的文章最初发表于《阿联酋公报》(UAE Gazette):阿联酋每日新闻记录。

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