尼日利亚拉各斯/AfricaWire.IO/——圣乔治大学呼吁在非洲各地实施基于风险的乳腺癌筛查策略。此前一项研究显示，在撒哈拉以南非洲五个国家，21.9%的乳腺癌患者年龄在40岁以下。该大学强调，医疗服务提供者在确定筛查需求时，除了年龄之外，还应考虑个体风险因素。该大学警告说，仅仅依靠年龄来判断乳腺癌的早期发现可能会造成延误，尤其是在医疗资源匮乏的地区。
在乳腺癌宣传月期间，SGU发布了这项建议，强调需要扩大乳腺检查、影像诊断和专科治疗的覆盖范围。 国际癌症研究机构（IARC）于2026年发布的《GLOBOCAN 2024》报告数据显示，2024年非洲新增乳腺癌病例约225,643例，相关死亡病例约100,070例。乳腺癌仍然是非洲女性中最常见的癌症，也是女性癌症相关死亡的主要原因。
圣乔治大学（SGU）格林纳达分校公共卫生与预防医学系全球健康中心主任兼助理教授托尼亚·弗雷姆博士解释说，个体风险各不相同。“乳腺癌风险并非在某个特定生日突然出现，两位同龄女性的风险状况也可能截然不同，”她指出。弗雷姆博士敦促女性熟悉自己乳房的正常外观和触感，如果发现任何无法解释的变化，应及时就医。
家族史和遗传因素会影响筛查方法
据弗雷姆（Frame）称，非洲乳腺癌的发病年龄通常相对较轻，且高质量影像检查的普及程度仍然参差不齐。该大学强调，乳腺癌或卵巢癌家族史、遗传基因突变、乳腺密度以及既往高危乳腺病变等因素均可作为制定个性化筛查方案的依据。携带BRCA1或BRCA2基因突变的女性可能需要比普通人群更早开始筛查，根据临床建议，筛查年龄可能从25岁起。
圣乔治大学（SGU）还引用了2026年的一项系统性综述和荟萃分析，该分析发现，撒哈拉以南非洲地区仅有13%的女性接受过临床乳腺检查。该大学认为，筛查机会的差异与教育程度、家庭收入、医疗保险覆盖范围和医疗服务可及性等方面的差异密切相关。它呼吁改善诊断基础设施，加强一线医务人员的培训，并扩大影像和病理服务的覆盖范围。此外，加强转诊系统对于确保检查结果异常的女性能够及时获得治疗也至关重要。
在专家能力有限的情况下，人工智能可以辅助进行检测。
该大学指出，人工智能可以通过患者分诊、图像分析、工作流程管理和风险评估来辅助疾病检测，尤其是在专家资源有限的地区。然而，该大学也警告说，人工智能工具需要经过全面的验证、质量保证、诊断确认以及在不同人群中的持续监测。“人工智能的输出结果并非诊断，”弗雷姆强调说。她补充道，人工智能的结果必须结合患者的临床病史、风险因素、体格检查结果和相关影像资料进行解读。
Frame建议将社区卫生工作者、便携式人工智能设备和数字化转诊途径整合到基层医疗服务中，以帮助那些面临地域、经济和体制障碍的女性获得医疗服务。SGU鼓励女性与医护人员讨论家族史、潜在的遗传咨询、乳腺密度以及既往症状或活检结果。该大学强调，早期发现必须与及时诊断和治疗相结合，因为在整个非洲，确诊异常结果的延误仍然是一个重大挑战。